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Benchmark-Driven
F&B Store Diagnosis System

매장의 병목을 찾아냅니다

외식업 이미 운영 중 매장 특화 진단 프레임워크.
실측 데이터를 업종 벤치마크와 비교해 문제 지점을 정량 식별하고, 단기·중장기 개선안을 제시합니다.

📊

매장 현황 입력

업종·매출·비용·고객 데이터를 체계적으로 입력합니다. POS·세무자료 그대로 옮기면 됩니다.

🔍

실측 진단 계산기

입력값을 업종 벤치마크와 비교해 정상/주의/위험을 자동 분류합니다.

🩺

8축 진단 체크리스트

수익·메뉴·고객·인력 등 8개 축에서 매장 상태를 정량화합니다. 자동 채점 지원.

📋

개선안 리포트 생성

핵심 문제점 Top 3 + 30일 단기·3~6개월 중장기 개선안을 자동 생성합니다.

사용 순서
① 매장 현황 입력 → ② 실측 진단으로 병목 직접 확인 → ③ 8축 진단 체크리스트 → ④ 개선안 리포트 생성

💡 샘플 데이터로 먼저 전체 흐름을 경험해 보세요. 강남역 가상의 일식 다이닝 사례가 불러와집니다.
매장 기본 정보
기본 정보
업종을 선택하면 진단 벤치마크가 적용됩니다.

매출 현황 (최근 3개월 평균)
만원 단위
예: 1.8 = 좌석 1개당 1.8팀

비용 구조
벤치마크 비교
벤치마크 비교

고객 데이터
벤치마크 비교

메뉴 성과
정상 범위 40~60%

인력 현황
정상 12개월 이상
정상 30% 이하

마케팅 현황
매출 대비 비율 자동 비교

메모
실측 진단 계산기

매출 효율 진단

비용 구조 진단

시나리오별 영업이익 비교
매장 현황을 입력하면 시나리오별 영업이익 차이가 표시됩니다.
진단 요약
매장 현황을 입력하면 여기에 진단 결과가 표시됩니다.
8축 매장 진단 체크리스트
자동 채점 모드 입력값으로 채점 가능한 항목을 자동 체크합니다
종합 진단 점수
0/100
개선안 리포트 생성
매장 현황 입력 → 8축 체크리스트 작성 후 "개선안 리포트 생성" 버튼을 누르세요.
문서 불러오기
📂

POS 매출표·세무자료·리뷰 캡처를 여기에 드래그하거나 클릭해서 열기

문서를 불러오면 내용을 분석해 매장 현황 입력 폼을 자동으로 채워줍니다.

TXT CSV Markdown HTML PDF
문서에서 추출된 정보

추출된 항목을 매장 현황 폼에 바로 적용합니다.
자동 인식된 항목은 즉시 채워지고, 자동 인식 실패 항목은 메모에 전체 텍스트가 첨부됩니다.

지원 형식 안내
· TXT / CSV / Markdown — 텍스트 그대로 읽어서 키워드 기반 자동 파싱
· HTML — 태그를 제거한 순수 텍스트로 변환 후 파싱
· PDF — PDF.js 라이브러리로 텍스트 추출 (인터넷 연결 필요)

💡 자동 파싱이 완벽하지 않을 수 있습니다. 적용 후 매장 현황 입력 탭에서 내용을 검토·수정하세요.
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